4月13日消息，在近兩天的AI Conference全球人工智能大會(huì)北京站上，柏睿數(shù)據(jù)首發(fā)推出了人工智能通用平臺(tái)得到了大會(huì)參與者的廣泛關(guān)注，也在行業(yè)中引起強(qiáng)烈的反響。這是國(guó)內(nèi)首個(gè)基于數(shù)據(jù)層的人工智能平臺(tái)。如果說無人駕駛、智能機(jī)器人等AI應(yīng)用是人工智能強(qiáng)大的軀體，那么柏睿數(shù)據(jù)人工智能通用平臺(tái)便是掌控軀體的數(shù)據(jù)大腦，運(yùn)用庫(kù)內(nèi)人工智能技術(shù)，將人工智能算法庫(kù)內(nèi)嵌在數(shù)據(jù)庫(kù)中，讓用戶擁有快速、便捷、智能化的決策能力。
數(shù)據(jù)是撬動(dòng)人工智能的核心，在技術(shù)變革和期望升溫的背景下，伴隨著海量數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸開始在社會(huì)中解決實(shí)際問題，而海量數(shù)據(jù)支撐了人工智能模型訓(xùn)練，AI革命性的發(fā)展往往來自于數(shù)據(jù)分析技術(shù)的突破與創(chuàng)新。 運(yùn)用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，從視頻圖像全自動(dòng)重建各種場(chǎng)景乃至人們的日常生活中。比如亞健康，通過各種人體數(shù)據(jù)，醫(yī)療參數(shù)的獲取，根據(jù)疾病模型分析判斷人體是否處于亞健康狀態(tài)。通過各種智能手表或智能儀器，形象動(dòng)態(tài)的展示到醫(yī)生端。 以Siri為例,他們能夠理解人們提出的問題和疑問,只是因?yàn)樗麄儷@得了無窮無盡的信息,幫助它們理解人們的自然語(yǔ)言。
人工智能不只是科技巨頭的專享品?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，每個(gè)企業(yè)都要應(yīng)對(duì)海量的數(shù)據(jù)與信息，但并不是所有企業(yè)都如科技巨頭般擁有投入力度來構(gòu)建龐大復(fù)雜的人工智能應(yīng)用。以往來說，這些高科技技術(shù)通常在國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)巨頭或者知名實(shí)驗(yàn)室當(dāng)中，如今在大多數(shù)經(jīng)濟(jì)實(shí)體中，通過搭建通用的人工智能平臺(tái)，可以幫助企業(yè)進(jìn)行科學(xué)合理的決策，也就是智能化決策。直接在數(shù)據(jù)層構(gòu)建人工智能，建立機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的模型，是實(shí)現(xiàn)智能化決策的最快速、最便捷的方式，也是人工智能更加普惠的實(shí)現(xiàn)路徑。
運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決人臉捕捉，關(guān)鍵點(diǎn)監(jiān)測(cè)，路況信息的匯總剖析等在自動(dòng)駕駛上帶來的創(chuàng)新發(fā)展，這對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理分析提出了更高的要求。自動(dòng)駕駛中需要時(shí)時(shí)刻刻對(duì)路況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，如果出現(xiàn)過大的數(shù)據(jù)延時(shí)將會(huì)直接造成交通事故，這已經(jīng)有不少眾所周知的例子了。
直接將人工智能部署在數(shù)據(jù)層滿足了AI應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)分析的訴求。傳統(tǒng)人工智能都是把儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)讀出來后，在外部的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算后的結(jié)果依然要放回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)。柏睿數(shù)據(jù)通用人工智能平臺(tái)能夠直接在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)進(jìn)行R建模運(yùn)算，為用戶省去了繁瑣數(shù)據(jù)加載和清洗的過程，降低時(shí)間與管理成本。
對(duì)標(biāo)測(cè)試中，針對(duì)查找相似用戶的應(yīng)用場(chǎng)景，通過對(duì)397萬(wàn)行數(shù)據(jù)的計(jì)算當(dāng)中，傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)用時(shí)為82.2分鐘，柏睿數(shù)據(jù)人工智能通用平臺(tái)的完成時(shí)間是4.49分鐘，效率提高近20倍。另外，庫(kù)內(nèi)人工智能并行算法庫(kù)在CPU的使用效率也占據(jù)更高的優(yōu)勢(shì)。
柏睿數(shù)據(jù)人工智能通用平臺(tái)支持機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)，提供了包括統(tǒng)計(jì)分析、集成算法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、降維在內(nèi)的四大類數(shù)十種具體算法。通過采用可簡(jiǎn)化流程的技術(shù)進(jìn)行收集和建模，產(chǎn)出分析結(jié)果運(yùn)用到實(shí)際場(chǎng)景中。對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師和數(shù)據(jù)庫(kù)管理員他們可共用平臺(tái)，可以更快地迭代和測(cè)試模型，因此，你不必成為數(shù)據(jù)庫(kù)專業(yè)人員或數(shù)據(jù)科學(xué)家，就可以使用大量的數(shù)據(jù)集并獲得深入的見解。
柏睿數(shù)據(jù)正在不斷推動(dòng)技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新，以簡(jiǎn)化和加速人工智能的部署與發(fā)展。目前，庫(kù)內(nèi)人工智能技術(shù)已經(jīng)在、金融、醫(yī)療、運(yùn)營(yíng)商、能源、交通、工商稅務(wù)服務(wù)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，它將創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求。柏睿數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)支持總監(jiān)在大會(huì)上表示：“柏睿數(shù)據(jù)將持續(xù)加大技術(shù)研究投資和人才培育，通過與生態(tài)產(chǎn)業(yè)合作伙伴攜手，讓人工智能加速在、醫(yī)療、零售、能源、交通、制造等各行業(yè)盡快落地。”
