目前國內(nèi)姿態(tài)識別技術(shù)的應(yīng)用尚處在起步階段，3D深度攝像的高成本是阻擋姿態(tài)識別技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用落地的壁壘。但隨著技術(shù)不斷趨于成熟，行業(yè)門檻的降低，未來姿態(tài)識別技術(shù)會不斷滲透進(jìn)大眾的生活中。
基于普通圖像的人體姿態(tài)識別市場前景廣闊
根據(jù)輸入視頻圖像的類型，可將人體姿態(tài)識別算法分為基于深度圖和基于普通圖像兩類，其中深度圖對圖像采集設(shè)備的要求較高，給應(yīng)用帶來易受限、門檻高等問題。相比之下，基于普通圖像的人體姿態(tài)識別技術(shù)具有更明顯的優(yōu)勢，即便針對比較復(fù)雜的場景，也能達(dá)到很好的識別效果，在諸多應(yīng)用領(lǐng)域如行為識別、人機(jī)交互、游戲、動畫等都有著豐富的市場前景。
近日，專注健康管理的科技公司健康有益利用普通攝像頭，基于姿態(tài)識別AI技術(shù)解決了運(yùn)動矯正和指導(dǎo)問題，降低了準(zhǔn)入門檻，對整個行業(yè)的科技普及和技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用都有著重要意義。
健康有益：利用普通攝像頭實(shí)現(xiàn)運(yùn)動矯正，推進(jìn)商業(yè)化進(jìn)程
據(jù)悉，健康有益已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了通過普通攝像頭進(jìn)行姿態(tài)識別，即可以對人體關(guān)鍵部位比如手肘、腳踝、膝蓋等位置做到手機(jī)上的實(shí)時識別，并在某些特定場景下進(jìn)行運(yùn)動矯正?；谌梭w的運(yùn)動方式和關(guān)鍵點(diǎn)之間的層次關(guān)系，利用深度學(xué)習(xí)的算法來識別動作信息，準(zhǔn)確率達(dá)到了90%以上。
將該技術(shù)應(yīng)用到生活中的運(yùn)動場景中，可以對用戶的動作信息進(jìn)行抽取和分析，進(jìn)而給出諸如動作準(zhǔn)確度等信息，并提供行為運(yùn)動分析的反饋建議，告知用戶在運(yùn)動過程中哪些行為有誤并給出標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和指導(dǎo)建議。
此次健康有益率先提出使用普通攝像頭進(jìn)行運(yùn)動矯正，研發(fā)并推進(jìn)商業(yè)化進(jìn)程，對于未來姿態(tài)識別技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用落地意義重大。據(jù)健康有益團(tuán)隊(duì)透露，該技術(shù)將會被應(yīng)用于智能輔助運(yùn)動醫(yī)療康復(fù)、運(yùn)動教學(xué)、體育比賽判決等多個運(yùn)動相關(guān)場景中。未來健康有益會持續(xù)推進(jìn)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新研發(fā)和應(yīng)用，解鎖更多的智能場景，為涵蓋運(yùn)動在內(nèi)的健康管理行業(yè)提供更多可能性。
